Les dernières prouesses des générateurs de textes ou de vidéos ne suffisent pas pour illustrer la variété des secteurs transformés par l’IA et mettre en avant tous les enjeux économiques et sociétaux soulevés par cette technologie.
Une variété d’opportunités
Parmi les usages courants, nous pouvons penser aux systèmes de recommandations en ligne, qui, bien qu’incitant parfois à une consommation accrue, peuvent aussi aider à mieux consommer en proposant des choix plus pertinents et adaptés aux besoins individuels.
La reconnaissance et la synthèse de voix en sont un autre exemple frappant : elles permettent une communication naturelle avec des assistants vocaux comme Alexa ou Google Assistant, facilitant la vie quotidienne. En outre, ces technologies sont une aide précieuse pour les personnes en situation de handicap, leur offrant de nouvelles possibilités d’interaction avec leur environnement. Associés à un logiciel de traduction instantanée, de tels outils permettent de voyager dans des pays étrangers sans maîtriser la langue locale et de faciliter la communication multiculturelle.
Les véhicules autonomes, qui ont fait l’objet d’un intérêt croissant ces dernières années, illustrent également l’impact potentiel de l’IA dans la mobilité et la sécurité routière.
Dans l’industrie, l’IA permet d’automatiser des tâches répétitives, sources d’erreurs humaines. Par exemple, elle peut contrôler la qualité de fabrication d’une carte électronique comportant des centaines de composants, ou détecter les gâteaux défectueux sur une ligne de production. Bien que ces systèmes de détection existent depuis plus de vingt ans, les progrès récents en IA ont considérablement amélioré leur efficacité. Toujours dans le domaine industriel, des modèles prédictifs permettent une optimisation logistique des ressources ou des stocks.
Dans le secteur financier, les banques et compagnies d’assurance exploitent l’IA non pas tant pour prédire le cours des actions en bourse, mais pour détecter les fraudes. En analysant d’immenses volumes de données en temps réel, ces systèmes repèrent des anomalies et des comportements inhabituels, renforçant ainsi la sécurité des transactions.
En médecine, l’IA joue un rôle de plus en plus important. Elle ne se limite pas à l’aide au diagnostic ou à la chirurgie, mais contribue également à la recherche scientifique. Nous avons déjà mentionné le programme AlphaFold, développé par DeepMind, un modèle d’IA révolutionnaire qui permet de mieux comprendre la structure des protéines et d’accélérer la découverte de traitements pour des maladies complexes.
L’IA trouve également des applications dans des domaines plus vastes, comme le suivi environnemental. Elle permet d’analyser en continu l’évolution des zones agricoles, des phénomènes météorologiques, de la biodiversité et des dynamiques de populations. Grâce à ses capacités de modélisation, elle aide à anticiper des événements majeurs et à mieux y répondre.
Ces exemples montrent la diversité des applications de l’IA. Examinons de plus près un cas concret pour mieux illustrer son impact....