ChatGPT

Fin 2022, l’entreprise californienne OpenAI ouvre publiquement l’accès à l’un de ses modèles d’intelligence artificielle, baptisé ChatGPT. Entraîné sur une bonne partie des documents disponibles sur Internet, le modèle est capable de produire un texte cohérent dans plusieurs langues et a été spécialisé pour répondre utilement aux questions qu’on lui pose. Le service connaît un succès fulgurant : en à peine deux mois, il compte 100 millions d’utilisateurs, une croissance sans précédent pour un service en ligne((À titre de comparaison, Instagram a mis 30 mois à atteindre ce seuil.)). Les modèles d’intelligence artificielle similaires à ChatGPT sortent de l’anonymat pour devenir un sujet d’attention médiatique et politique, tandis que le directeur général d’OpenAI, Sam Altman, fait office de porte-parole de la technologie et rencontre de nombreux chefs d’État. Cette nouvelle technologie, même si elle s’appuie sur l’essor de l’intelligence artificielle, marque une rupture et soulève de nouvelles questions qui exigent d’être examinées attentivement.

On a donné la langue au Chat(GPT)

ChatGPT est un modèle d’intelligence artificielle((En anglais, Artificial Intelligence ou AI)), c’est-à-dire un réseau de neurones artificiels((Cf. Chapitre 6 : Un regard chrétien sur l’identité humaine, les neurosciences et l’intelligence artificielle, ci-dessous, écrit par Stephanie CLARKE)) qui utilise un algorithme statistique pour apprendre automatiquement à partir d’une grande quantité de données((L’approche décrite correspond spécifiquement au deep learning (en français : apprentissage profond). Historiquement, plusieurs approches ont été baptisées « intelligence artificielle », mais le deep learning englobe la plupart des efforts actuels dans cette direction.)).

Décomposons et expliquons le nom « ChatGPT » lui-même. Chat fait référence au fait qu’il s’agit d’un chatbot, spécialisé pour être en conversation avec l’utilisateur, tandis que GPT est un acronyme pour Generative Pre-trained Transformer, qui décrit le modèle d’intelligence artificielle qui se cache derrière l’interface. Prenons les termes un à un.

Un Transformer – sans lien avec les jouets ou les films – désigne une structure de réseau de neurones qui est particulièrement adaptée au traitement du langage humain((En anglais : Natural Language Processing ou NLP.)). Inventée en 2017 pour améliorer la traduction automatique, cette structure s’est avérée redoutablement efficace pour produire toutes sortes de textes, et pas seulement des traductions.

Cette efficacité remarquable explique que le modèle soit dit « génératif » (Generative). En effet, il est capable de générer du texte, un mot à la fois, en partant d’une phrase entrée par l’utilisateur : le prompt. ChatGPT fait ainsi partie de la famille plus large des IA génératives (en anglais Generative Artificial Intelligence ou GenAI), catégorie qui regroupe tous les systèmes d’IA capables de produire du contenu, que ce soit du texte, des images, de la musique ou même des vidéos.

Enfin Pre-trained (en français : pré-entraîné) fait référence à l’étape d’apprentissage, ou d’entraînement, essentielle pour tout réseau de neurones. Avant l’entraînement, un modèle comme ChatGPT peut produire du texte, mais celui-ci n’est qu’une suite de mots sans queue ni tête. En simplifiant, l’entraînement de ChatGPT consiste à lui faire prédire, un mot à la fois, la suite d’une phrase dont on lui donne le début. Le modèle reçoit un malus lorsque le mot prédit n’est pas le bon, et un algorithme d’apprentissage statistique modifie progressivement les neurones du modèle jusqu’à ce qu’il produise le plus souvent possible les bons mots.

On peut...